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LarkScout

LarkScout 是面向 AI Agent 的企业级知识平台——在多源采集、文档解析、文档预览之上，做断言（Claim）抽取、知识视图编译、矛盾扫描与经验回流，把企业知识编译成 Agent 能消费、Claim 可溯源的知识资产，避免将未经加工的海量文档直接注入 RAG 导致噪音与幻觉。

Knowledge & Skill Compilation面向 Agent 的企业级知识平台

给 Agent 的不是一堆搜索命中，是编译好的、可溯源的知识。

典型痛点

RAG 召回低质量，上下文窗口被噪音填满

经验沉淀不下来，Agent 反复犯同类错误

知识更新后 Agent 还在用旧版本

Claim 抽取从文档 / 网页抽出结构化 Claim（主谓宾），并链接为实体与关系，作为可引用的知识最小单元

知识视图编译把多文档 Claim 按主题编译成带引用的知识视图；检索命中只是候选

矛盾扫描按同一主谓、不同宾语扫描冲突 Claim，标为 contradicted / uncertain，并在视图中提示人工复核

经验回流支持 Agent 学习记录入库，以及经人工确认的 Claim 更正提议

多格式文档解析PDF / DOCX / PPTX / XLSX / CSV / HTML / Markdown / 图片 OCR

文档预览供 AULO 预览 Markdown 渲染页（LarkScout 不提供交付物下载）

数据接入网页 / 文件，以及语雀、企业微信微盘/在线文档、飞书知识库（Wiki）

站点策展采集大站点先发现候选 URL，按路径/主题打分并抓标题摘要，再人工勾选子集导入

知识接口经官方 MCP，向 NodalOS 受控 Agent 暴露知识检索与更正提议；默认处于关闭状态，仅允许通过 mTLS 安全接入

Agent 内容编译将知识视图包装为 Skill / SOP / Rule；SKILL 文件对齐 agentskills.io。下发由 HarnessServer 按同步契约拉取

SKILL Bundle 整包批量导入支持上传 ZIP / Tar.gz。可一次导入多个 SKILL 目录，一包最多 20 个；每个目录须有 SKILL.md。对齐 agentskills.io，自动解析 frontmatter 与权限声明。公开 GitHub 仓库在线导入已下线

三层入库安全门压缩包结构防护（解压炸弹 / Zip-Slip / 符号链接逃逸）、SKILL.md 与目录格式校验、以及进程隔离的 YARA 扫描。默认拦截 critical / high 命中；Layer 2 需部署扫描器，prompt-injection 规则默认不硬拦

受保护段与 Fork 血缘SOP / Rule / SKILL 可声明 protected_sections；fork 时继承父版已声明段并校验摘要。未声明段落不在此机制内

能做

不做

NodalOS 运行时与 mTLSHarnessServer 内容同步与下发AULO 知识面板与预览PrismCouncil 独立交付时自管议事 SKILL，不经本服务注册