HarnessServer
HarnessServer 跑在 Agent 宿主环境上，把已编译的 Skill / SOP / Rule 按角色装进 Workspace， 并提供 REST 与 MCP 供运行时按需取上下文。独立部署时同一 HTTP 端口提供 REST 和 MCP-SSE； 对话 WebSocket 仅独立模式可选。不采集企业知识；管理型记忆默认关闭，且只给授权 Agent。 内容向全局推广前，可对候选与基线版本做成对重放评估，结论写入推广审批证据（对接 LarkScout 时）。 可单独使用本地内容，也可再对接 LarkScout 做同步与检索。
HarnessServer
Content Delivery for Agents面向 Agent 宿主环境的上下文供给与能力分发组件按角色把 Skill、SOP 与上下文送到 Workspace——装什么、常驻还是按需可逐个 Agent 设定。
- 预先备好
- 主配置与 Skill 先就位
- 按角色
- coordinator / worker 分发
- REST + MCP
- 独立模式同端口
典型痛点
- 每个 Workspace 都要手工配 prompt 和工具
- Agent 进入项目后还要摸索几轮才有用
- 新 Agent 上线缺乏标准的入职流程
核心价值
每份 Skill 部署到了哪些 Agent
Skill 经人工确认授权后，由 HarnessServer 部署到对应的 Agent。在 AULO 的内容详情里，能看到这份内容已部署到哪些 Agent、各是哪个版本。
按角色控制 MCP 暴露面
HarnessServer 支持按角色配置可见工具，未配置角色默认全隐藏（default-deny），变更自动生成版本并支持回滚。
SkillScan 部署安全门与静态扫描
随交付配置新装默认开启、可关闭，关闭时该层不生效；在 Skill 部署前做静态扫描，分析危险模式与污点流向并定位到源码行，安全门据此拦下安装。
核心能力
上下文供给
技能装配与扫描
部署与对接
版本溯源与评估
能做 / 不做
能做
- 双侧按需上下文注入：Worker 拉取任务上下文索引，Coordinator 按名取用 SOP
- 按角色 Workspace 预先装配：技能审批（含升级）后自动部署，SOP / Rule 按权限同步就位
- SkillScan 部署前静态扫描：新装默认开启、可关闭，提供 Python AST 危险模式与依赖静态扫描
- 上下文快照与 Content Version 溯源：在 Trace 记录版本，实现上下文变更审计
- 内容版本评估运行时：候选与基线版本在同一批任务上成对重放，结论按内容版本产出并写入推广审批证据
- 主流框架适配文件生成：自动生成 CLAUDE.md / AGENTS.md / NODAL.md 等上下文文件
- 独立可用与扩展对接：可单机独立提供 REST + MCP 供给，亦可联动 LarkScout 知识库
- 逐 Agent 内容装配：规则可设常驻 / 可选 / 不提示，SOP 可选 / 不提示（不提示的仍可按名取用）；期望与实际对照可查
不做
- 不负责原始文档采集与知识加工（上游知识提炼与 Claim 编译由 LarkScout 完成）
- 不提供无鉴权的全局共享记忆池（管理型记忆基于双时态严格隔离，仅授权 Agent 可访问）
- 不接管底层进程沙箱与系统调用（底层容器与操作系统级管控由 NodalOS 承载）
- 不输出平台级总分或 Agent 排名（评估结论与绩效聚合只在 AULO 面板呈现，不写进 Agent 可见文件）
按角色看
技术负责人
Agent 入职标准化，Workspace 从手工配置变成按角色备好再取
合规与风控
管理型记忆默认关闭，且只给授权 Agent
业务负责人
知识与能力分离的最后一公里，Agent 不必从零摸索
集成与依赖
LarkScout 上游知识同步与检索（配地址与凭证后启用）NodalOS WorkspaceAgent 框架上下文文件独立模式下为 AULO 提供对话通道；接入 NodalOS 后对话不经本服务