常见问题
ReadyForAI 常见问题：定位、价格、部署、接入、对比、PoC 流程。
定位
定位
ReadyForAI 是什么？
ReadyForAI（中文品牌名：睿迪孚）是专注于构建企业数字劳动力基础设施的企业品牌，不是某一款单独的产品名称。基础设施里包含运行时托管、上下文交付，以及治理闭环：AULO（人机统一协作平台）、PathPilot（任务执行控制面）、HeronSentry（全链路观测面）、OwlAudit（合规审计与人机协作）、PrismCouncil（战略决策支持层）、LarkScout（企业级知识平台）六大商业治理产品，加上免费底座 NodalOS（异构 Agent 托管平台，详见 nodalos.org）与上下文工具 HarnessServer。
睿迪孚（ReadyForAI）旗下的产品和 LangSmith / Langfuse 是同类产品吗？
不是。LangSmith / Langfuse 的核心强项是 Agent 观测与调试（调用链 / Trace / Eval），框架无关但只覆盖观测层。睿迪孚（ReadyForAI）构建的是数字劳动力基础设施，治理闭环只是其中一层，覆盖统一交互入口（AULO）、任务分派与升级（PathPilot）、运行观测与成本分析（HeronSentry）、合规审计与人机审批（OwlAudit）、多视角战略决策（PrismCouncil）、知识编译与经验回流（LarkScout）。两者可以并存：需要观测与调试时用 LangSmith / Langfuse，需要编制、审批、流程、决策与生产级运行时用睿迪孚产品矩阵。
ReadyForAI 和 NodalOS 是什么关系？
NodalOS 是可免费使用的异构多 Agent 托管平台与操作系统底座（OS 层），负责异构 Agent 的进程纳管、Fabric 结构化通信与策略执行。睿迪孚（ReadyForAI）是企业品牌，基于 NodalOS 底座研发并向企业提供 6 个治理产品（AULO、PathPilot、HeronSentry、OwlAudit、PrismCouncil、LarkScout）以及上下文工具 HarnessServer。本站保留 NodalOS 的产品简介，完整技术架构与开发文档请访问 nodalos.org。
睿迪孚（ReadyForAI）的产品体系是否绑定特定的 LLM 或 Agent 框架？
不绑定。底层 NodalOS 以五类 RuntimeClass 纳管异构 Agent（Native / Vendor / Sidecar / Basic / Coordinator），并通过统一协议接入各类模型后端。睿迪孚旗下的上层治理产品不假设特定的 Agent 框架或 LLM 供应商，坚持“不统一 Agent 技术，统一企业制度”，最大化保护企业既有的技术投资。
价格
价格
睿迪孚（ReadyForAI）企业治理方案的价格是多少？
具体报价取决于企业接入的 Agent 规模、选用的治理产品组合与 SLA 服务等级。请通过预约演示入口联系我们，睿迪孚技术顾问会根据您的数字员工团队规模、合规要求与部署形态提供定制化方案与详细报价。
哪些组件可以免费使用？
底座 NodalOS 可免费使用，本站保留简介，完整文档详见 nodalos.org。睿迪孚（ReadyForAI）旗下企业级商业产品（AULO、PathPilot、HeronSentry、OwlAudit、PrismCouncil、LarkScout、HarnessServer）的授权与商业化支持，请通过预约入口与我们的商务团队沟通。
是否有按 Agent 数量 / 按模块的分级方案？
支持按需分阶段启用模块（例如先接入观测与审计，再按需扩展任务控制面与战略决策层），不强制要求一次性采购全套产品。具体的分级计费模型与模块化采购方案请联系睿迪孚商务团队。
部署
部署
ReadyForAI 是否支持企业私有化部署？
原生支持。NodalOS 支持完全离线部署，所有组件可在企业内网运行。凭证 File / Env 隔离、hook 上可拒、Hash Chain 留痕构成三层安全基线，证据留在本地可验证审计链。
完全离线（Air-gapped）的无外网环境能否部署？
可以。NodalOS 与上层产品支持在无外网依赖的内网运行，并可对接本地私有 LLM 或本地推理端点。数据是否出网取决于客户网络与模型提供方配置。
私有部署需要什么样的基础设施？
推荐环境：容器编排系统（Kubernetes 或 Docker）、PostgreSQL、Redis、S3 兼容对象存储。详细的服务器硬件规格、网络拓扑要求与高可用容灾方案请参考私有部署评估手册（预约后由专属工程师提供）。
国内部署是否支持合规域名与 ICP 备案？
生产部署默认走国内云（阿里云 / 腾讯云），支持企业自定义域名接入与合规 ICP 备案。海外或边缘开发服务不构成国内生产部署的依赖项。
接入
接入
已经在用基于主流 SDK 开发的 Agent，如何接入 ReadyForAI？
可以。基于 Claude Agent SDK、OpenAI Agents SDK 开发的 Agent 由 NodalOS 按 Vendor RuntimeClass 纳管，现有代码不需要重写。Google ADK 走 Sidecar HTTP/A2A，不与上述 SDK 同一条 RuntimeClass。HarnessServer 在 Workspace 准备时注入上下文文件，不破坏既有代码结构。
Claude Code / Codex / Grok 等 CLI Agent 是否支持纳管？
支持。NodalOS 以 Vendor RuntimeClass 纳管 Claude Code、Codex、Grok 等厂商 CLI，上下文文件经 HarnessServer 自动生成。AULO 提供统一的人机交互工作台，PathPilot 接管任务分派、执行追踪与异常升级。
多框架并存（LangGraph、AutoGPT、自研等）的 Agent 团队如何统一治理？
NodalOS Fabric 提供框架无关的通信总线，A2A / ACP / MCP 协议让不同框架的 Agent 互操作。 AULO 在顶层提供统一视图，HeronSentry 按已适配框架的 profile 映射语义字段，并在同一条 OTel Trace 内还原调用链。
是否支持 MCP（Model Context Protocol）协议？
支持。MCP 是 NodalOS 原生支持的协议面之一（另有 A2A 和 ACP）。 NodalOS 聚合上游多产品 MCP 供给，按产品命名空间投影给 Agent。 HarnessServer 负责上下文、技能、规程与纪律分发，不替代 MCP 聚合。
LarkScout 入库的 Skill 如何保证安全？会引发 RCE 或注入攻击吗？
不是运行时沙箱。LarkScout 对 ZIP / Tar.gz 入库始终做压缩包结构防护和 SKILL.md 格式校验。 进程隔离的 YARA 默认开启：扫描成功则拦截 critical / high（prompt-injection 规则默认不硬拦）； 扫描失败则入库失败。只有显式关闭 YARA 才跳过该层。 HarnessServer 的 SkillScan 可选、默认关闭，开启后在部署进 Workspace 前做 Python AST 与污点分析。 运行时动作另由 NodalOS 策略与 OwlAudit 人审约束。SkillScan 未开启时该层不生效。
SOP / Rule 与 Skill 的分发机制有什么区别？
SOP 与 Rule 是声明性规程，按 coordinator / worker 角色可见性由 HarnessServer 自动同步就位。 可执行 Skill 需人工授权后部署；对接 LarkScout 时，首次安装走 install-approve。 已部署 Skill 的升级授权尚未作为完整生产路径对外承诺。
我现在还没有 Agent，能不能用你们的平台来创建？
可以。平台本身自带 Coordinator 和 Basic Agent，做下简单配置即可上线。 同时也提供专业级 Agent 骨架：Skeleton-Doc 文档处理、Skeleton-Browser 浏览器操作、 Skeleton-Data 数据分析、Skeleton-Assist 通用助理。骨架是四类业务 Agent 的通用运行时载体， 不是写死的业务机器人。IT 部署骨架，业务部门注入技能、规程与纪律，搭配专家级内容来打造专业水平的企业数字员工。 新增一种业务，原则上只加内容包，不改骨架本身。浏览器骨架复用用户真实浏览器与既有登录态，不是爬虫。
对比
对比
企业自研脚本 + Prometheus + Grafana 拼装为什么不够？
自研拼装适合早期探索、Agent 数量很少的阶段；一旦规模上去，维护成本会急升，合规盲点也开始堆积，并且缺少人机审批、本地可验证审计链与跨团队协同闭环。对比详情请通过首页意图提问进行获取。
已经在用 Bedrock / Gemini Enterprise 等云平台，是否还需要 ReadyForAI？
取决于部署形态。如果全部业务都在单一公有云上，且不需要私有部署或异构 Agent 纳管，云平台 Agent 方案可以适用。若需要跨框架治理、私有部署或多云，且不希望绑定单一 LLM 或云厂商，再用睿迪孚（ReadyForAI）。对比详情请通过首页意图提问进行获取。
ReadyForAI 和 Grok Bot 有什么区别？
不是同一条路径。Grok Bot 是对话委派的 SaaS「AI 同事」，上手快，但数据在境外云端、 多 Bot 共享一台 VM。ReadyForAI 面向企业内网私有部署、异构 Agent 纳管与审批审计。 个人小团队、接受 SaaS 时 Grok Bot 更直接；数据不出网或要治理 Claude Code 等 CLI Agent 时选 ReadyForAI。 对比详情请通过首页意图提问进行获取。
ReadyForAI 和 Cloudflare OS 有什么区别？
Cloudflare OS 是组织级 Agent 工作台，凭据隔离和 V8 沙箱出色，但不便托管 Claude Code 一类完整 OS 上的 CLI Agent，也没有审批/预算/决策套件。已有 Cloudflare 栈、可接受沙箱算力时它合适； 需要私有部署与业务治理时走 ReadyForAI。对比详情请通过首页意图提问进行获取。
ReadyForAI 和 DeepSeek Harness 有什么区别？
DeepSeek Harness 是开发者向运行时（Everything is a plugin），组合灵活、适合深度定制。 ReadyForAI 面向企业编制：异构纳管、岗位用四类骨架（Doc / Browser / Data / Assist）加内容注入来复制、治理可监督。 要极度可组合的运行时选 Harness；要规模化可治理的数字员工选 ReadyForAI。 对比详情请通过首页意图提问进行获取。
ReadyForAI 和 YC QM Agent Harness 有什么区别？
YC QM Agent Harness 是团队协作 Harness，个人/共享 Scope 隔离加持久沙箱，小团队启动快。 ReadyForAI 面向企业编制级数字员工与审批审计预算闭环。 小团队多人协作选 YC QM；规模化可监督的数字员工体系选 ReadyForAI。 对比详情请通过首页意图提问进行获取。
企业已部署 AI GRC 平台（如 Credo AI / ModelOp），与 ReadyForAI 有何区别？
两者是上下游互补关系。传统 AI GRC 平台侧重静态模型与算法层面的合规评测（如 Bias、Drift、模型卡片）； 而睿迪孚（ReadyForAI）治理的是动态运行中的数字员工实际行为（HITL 审批、任务升级、Hash Chain 审计、 预算监控与覆盖请求由人或 OwlAudit 回写）。两者可以并存。
PoC / 演示
PoC / 演示
如何启动概念验证（PoC）？
通过预约入口提交评估需求后，睿迪孚技术专家将安排一次深度架构访谈（约 1 小时），梳理企业当前的 Agent 现状、技术栈、合规红线与核心痛点，并量身定制 PoC 验证方案与实施周期（通常为 2-4 周）。
一次典型的 PoC 周期需要多长时间？
通常为 2-4 周。常见路径：第 1 周接入 NodalOS + AULO 工作台；第 2-3 周试点 PathPilot 或 OwlAudit；第 4 周复盘并决定全量节奏。
是否有真实产品演示环境可以体验？
有。预约后会安排产品演示，覆盖 AULO 工作台、PathPilot 任务执行控制面、HeronSentry Trace、 OwlAudit 审批流（已挂接 Hook 上，HITL 命中可同步拒绝）等关键场景。演示环境不涉及您的真实数据。
是否支持企业级试用？
支持。试用方案根据企业具体评估场景量身定制，通常包含专属私有试用沙箱环境与资深解决方案架构师的技术支持。详情请通过预约入口咨询。
PoC 验收成功的衡量标准有哪些？
常见量化指标包括：高危操作审批响应时效、Agent 故障定位耗时、跨 Agent / Program 成本归因清晰度、 以及合规审计材料能否自动产出。具体验收指标将在访谈阶段与您的业务目标对齐。