ReadyForAI vs 无治理状态（未受控运行 / Agent 裸跑）对比
最简单但风险最高的路径，适合早期试错与极小规模团队。一旦 Agent 数量增加或涉及合规要求， 治理缺位的代价会快速显现。本对比帮助判断是否已到了需要治理的阶段。
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| 维度 | ReadyForAI | 无治理状态（未受控运行 / Agent 裸跑） |
|---|---|---|
| 定位 | Agent 运行治理闭环 | 无治理体系 |
| 多框架纳管 | 原生支持（NodalOS） | 无 |
| 私有部署 | 原生 | 取决于 Agent 自身 |
| 流程治理 | PathPilot | 无 |
| 审批审计 | OwlAudit | 无 |
| 运行观测 | HeronSentry | 无（最多查 Agent 日志） |
| 决策机制 | PrismCouncil | 无 |
| 知识采集 | LarkScout | 无 |
| 能力分发 | HarnessServer | 无 |
| 统一人机入口 | AULO | 无 |
| 故障定位 | 端到端 Trace + 任务执行控制面 | 翻 Agent 日志 |
| 成本控制 | HeronSentry 成本聚合 | 缺乏事前预算管控与实时归因，仅依赖月度账单事后核对 |
| 适用阶段 | 规模化、合规、多框架 | 极早期 / 单 Agent 实验 |
ReadyForAI 适合
- Agent 数量 ≥ 5 或多框架并存
- 出现合规审计、HITL 审批、成本归因需求
- 想避免治理债务在规模化后集中爆发
无治理状态（未受控运行 / Agent 裸跑） 适合
- Agent ≤ 3
- 无合规要求
- 团队处于早期实验阶段，可接受偶发问题
- 数据敏感度低，无审计追溯需求
ReadyForAI 管的是数字员工编制，不是另一套调试工具
- 产品边界是岗位、任务、观测、审计、决策与知识回流的治理闭环
- 私有部署，不绑单一云、单一模型或单一 Agent 框架
- 把已有 Agent 纳入企业制度，而不是推倒重做
- 只做调用链调试、对话助手或单云实验，不在本产品范围内
- 规模化数字员工编制 + 私有部署 + 合规，才是适用条件