HeronSentry
HeronSentry 是独立可用的 AI Agent 观测面：通过标准 OTLP 采集 Agent 运行时事件，提供调用链查询、 成本聚合、告警与性能导出；不依赖套件其它产品即可单独部署。
HeronSentry
Observability Platform独立可用的 AI Agent 观测面：追踪、成本、告警与性能分析Agent 在做什么、做得怎么样、花了多少——标准 OTLP 接入，一眼可见。
- OTLP
- 开放协议；语义字段按 profile 映射
- 全量
- 默认不采样
- 实时同步入库
- 请求内完成持久化
- 独立
- 零套件依赖即可部署
典型痛点
- Agent 出故障只能看日志，没有调用链
- 成本到月底才知道，超支已成事实
- 看不见某个 Agent 是否健康、是否被滥用
核心价值
运行时异常告警与 webhook 外发
错误率、成本突增、采集积压与同工具高频调用可经 webhook 外发（需配置地址）；延迟尖刺、孤儿 Span 默认不走 webhook，仍写入告警页。
逐个 Agent 的延迟、错误率与截断率
HeronSentry 按 Agent 汇总响应延迟、流式首字延迟（TTFT）、错误率与截断率，连同最近使用的模型与供应商，呈现在 AULO 控制台的 Agent 详情里。
按模型、宿主机与 Agent 看 Token 和费用
HeronSentry 采集的 Token 用量与费用，在 AULO 资源总览里按模型、按宿主机、按 Agent 分组排开，哪个模型、哪台机器上的哪个 Agent 用得最多，一屏可见。
按模型与 Agent 归集项目费用
HeronSentry 把一个项目的 Token 与费用按模型、按 Agent 归集，并拆出输入、缓存命中与输出三类 Token；预算利用率来自 PathPilot。
告警规则的阈值与启停
HeronSentry 的告警规则在 AULO 里逐条列出触发条件、阈值与严重度，可按来源筛选，也可单条启停。
核心能力
数据接入
追踪与可视化
成本与性能
告警
能做 / 不做
能做
- 标准 OTLP 协议接收：全面支持 Traces / Metrics / Logs 实时入库
- 端到端分布式调用链：还原 Agent 思考、工具调用与模型交互拓扑
- 精细化 Token 成本核算：按缓存读写拆分，支持实时成本归因与分析
- 多维度智能告警：错误率、成本突增、积压与异常调用的实时告警及 Webhook
- Agent 专项可靠性指标：首字延迟（TTFT）、截断率、工具拒绝率分析
- 数据分析与审计导出：为 OwlAudit 及管理层提供指标与审计数据支撑
不做
- 不作为通用企业海量全文检索日志中心（专注于 Agent 运行时关联的 OTLP 结构化链路与日志）
- 不替代主机与网络级基础设施监控（专注于 Agent 应用层与大模型交互语义层观测）
- 不执行主动任务干预与阻断（仅负责只读观测与告警，拦截动作归 OwlAudit / NodalOS）
按角色看
技术负责人
标准 OTLP 接入，不锁定特定框架；可与现有观测栈并存，但不宣称复用其后端
合规与风控
OwlAudit 可从本服务拉取运行导出
业务负责人
成本归因清晰，Agent 投入产出可衡量
集成与依赖
NodalOS OTLP 推送（需在 NodalOS 侧开启自身遥测上报）AULO 告警页PathPilot 成本回写与运行健康（错误率 / P95 / 超时）OwlAudit 可拉取 traces / 成本 / 告警导出