# ReadyForAI 概览

## 概述

ReadyForAI 构建企业数字劳动力基础设施，跨 Claude Code、Codex、Grok 与主流 SDK Agent 纳管成规模的数字员工团队；治理闭环是基础设施里的一层，覆盖观测、审计与持续改进。

## 解决什么问题

当多个 AI Agent 跨不同框架与场景运行时，组织通常会在可见性、流程控制、审批与决策支持上失控。ReadyForAI 编排一条端到端治理闭环，让 Agent 团队保持可观测、可审计、可干预。

## 什么情况下适用

- 生产环境有多个 Agent（≥ 5），常跨框架
- 有合规 / 审批 / 审计要求
- 需要私有部署，且不绑定 LLM 或框架

## 什么情况下不够

- 单 Agent 或 PoC 前的探索阶段（无需治理）
- 算法层面的 AI 模型风险管理（用 AI GRC 平台）
- 仅需纯观测（LangSmith / Langfuse 可能已够用）

## ReadyForAI 如何解决

- NodalOS（本站仅简介）：异构多 Agent 托管平台与治理底座（OS 层） — 完整文档见 https://nodalos.org
- AULO: 把人和 Agent 团队的待办、对话、议事与治理操作，收进同一张工作台
- HarnessServer: 面向 Agent 宿主环境的上下文供给与能力分发组件
- HeronSentry: 独立可用的 AI Agent 观测面：追踪、成本、告警与性能分析
- LarkScout: 面向 Agent 的企业级知识平台
- OwlAudit: AI Agent 合规审计与人机协作（HITL）
- PathPilot: AI Agent 任务执行控制面
- PrismCouncil: Agent 治理战略决策层

## 建议的后续问题

- 与替代方案对比：见 /agent/use-cases/comparison.md
- 治理痛点诊断：见 /agent/use-cases/governance-diagnosis.md
- 现有架构接入评估：见 /agent/use-cases/integration.md
- 私有部署与安全边界：见 /agent/use-cases/private-deployment.md
- 完整产品闭环：见 /agent/use-cases/product-overview.md